// kurz · AI & data · pokročilí – technicky zdatní netechnici

AI RAG asistent v n8n

Ptají se vaší zákazníci, kolegové nebo zaměstnanci stále na to samé? Na kurzu se naučíte, jak postavit funkčního knowledge base AI asistenta nad firemní dokumentací modelové firmy, který odpovídá nejen z textu, ale i z tabulek a obrazových dat, uvádí odkazy na zdroje, a když nebude znát odpověď, tak umí říct "nevím".

Mám zájem o kurz Kurz pro celý tým
  • online
délka
6 týdnů
forma
Online
skupina
Max. 10 lidí
cena
24 200 Kč s DPH

Co si odnesete

// kurz vyžaduje základní znalost n8n

  1. Funkční AI asistent

    Postavíte funkčního knowledge base AI asistenta nad firemní dokumentací modelové firmy, který odpovídá s odkazem na zdroj a umí říct "nevím".

  2. Co je RAG

    Dozvíte se, jak RAG funguje nejen nad textem, ale i nad obrazovými daty, a jak RAG správně implementovat.

  3. Jak měřit kvalitu odpovědí AI asistenta

    Naučíte se, jak automaticky vhodnocovat, jak kvalitně AI asistent odpovídá.

  4. Nastavení infrastruktury

    Ukažeme si, jak vše, až na OpenAI API (vyžaduje účet a dobitý kredit), rozběhnout bezplatně v self-hosted režimu lokálně.

Nástroje a technologie

// se kterými na kurzu pracujeme

  • n8n
  • Qdrant
  • Postgres
  • OpenAI platform
  • Docker
  • Microsoft Windows / macOS
  • LMS Moodle

Co budete potřebovat

// zajistěte si před kurzem

  • Vlastní OpenAI API klíč
  • Dobitý kredit na OpenAI platform
  • Admin oprávnění v OS
  • Počítač splňující požadavky pro běh Dockeru

Program

// 11 lekcí, 6 týdnů

  1. Setup prostředí

    Jak rozběhnout vše v Docker kontejnerech na vašem počítači.

    1.5h

  2. Co RAG je a co není

    Proč chatbot nad dokumenty lže – a jak postavit takový, který to nedělá.

    1.5h

  3. První index

    Ingest a retrieval.

    1.5h

  4. Kvalita retrievalu

    Chunking, embeddingy, metadata, více verzí dokumentů a aktualizace.

    1.5h

  5. Metadata a aktualizace

    Vlastní indexy s metadaty a aktualizací.

    1.5h

  6. AI asistent, který umí říct "nevím"

    Chain vs agent, system prompt, práh, citace, paměť, chat.

    1.5h

  7. Nasazení AI asistenta

    Jak nasadit AI asistenta využívajícího RAG a citováním použitých zdrojů.

    1.5h

  8. Když odpověď není v textu

    Multimodální RAG: obrázky, schémata, scany, screenshoty, fotky.

    1.5h

  9. Zaindexování obrázků

    Rozšíření AI asistenta o schopnost odpovídat na otázky, jejichž odpověď je jen v obrázku.

    1.5h

  10. Měření, provoz, hranice

    Automatické vyhodnocení, náklady, monitoring, bezpečnost, server, kdy n8n nestačí.

    1.5h

  11. Automatické vyhodnocení

    Jak po úpravách implementace automaticky vyhodnocovat, jestli se kvalita odpovědí nezhoršila.

    1.5h
Ing. Lukáš Kouřil, Ph.D. lektor kurzu

// lektor kurzu

Ing. Lukáš Kouřil, Ph.D.

AI specialista & software engineer

Doktorát se zaměřením na umělou inteligenci (UTB ve Zlíně), postgraduální program Generative AI for Business Applications na University of Texas at Austin a přes 15 let praxe. Firmám pomáhá zavádět AI tak, aby přinášela měřitelný užitek.

Termíny

// vyberte si ten, který vám sedí

Další termíny právě plánujeme. Zeptejte se na dostupnost vyplněním formuláře níže a dáme vám vědět.

// bližší informace

Zaujal vás kurz?

Kontaktujte nás vyplněním formuláře a my se vám ozveme s podrobnostmi o kurzu.

Hlásíte víc lidí z jedné firmy? Uveďte počet do poznámky – připravíme vám nabídku.

Formulář chrání služba reCAPTCHA. Platí zásady ochrany soukromí a smluvní podmínky společnosti Google.